Numériser le patrimoine linguistique québécois : l’exemple des fiches dialectologiques de Gaston Dulong
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente les différentes étapes ayant mené à la numérisation des fiches dialectologiques rédigées par Gaston Dulong sur la base d’enquêtes menées à travers le Québec à partir de la fin des années 1940. En raison de leur valeur patrimoniale et de leur intérêt scientifique, ces fiches sont actuellement versées au Fonds de données linguistiques du Québec (FDLQ). Or, le traitement de ce corpus soulève d’importants défis qui s’expliquent par le nombre élevé de documents à traiter, leur aspect matériel et la nature des données qu’ils contiennent. Pour assurer la qualité des données, nous avons privilégié une approche permettant de gérer de manière raisonnée le bruit occasionné par l’informatisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it