O desastre e a feitiçaria: refletindo a incidência da devastação capitalista a partir dos Kaiowá e Guarani
Bibliographic record
Abstract
A intenção do presente artigo é colocar em perspectiva as noções de“Capitalismo de Desastre” (Klein, 2007), “Feitiçaria Capitalista” (Stengers & Pignarre, 2018)com a noção desenvolvida por mim junto aos Kaiowá e Guarani, durante a minha pesquisade mestrado (Octaviano, 2024), que versa sobre as violências promovidas pela ocupaçãocolonial do modo de vida dos brancos – Karaí Reko Kuera, traduzida por ara piraguai quepode ser entendida como uma forma de feitiçaria dos brancos- os karaí contra os modos deexistência Kaiowá e Guarani em Mato Grosso do Sul. Tais conceitos de desastre e feitiçariacapitalistas estão inscritos sob a insígnia de um projeto de gestão do capitalismo pretendidopor uma suposta “racionalidade neoliberal” (Dardot & Laval, 2018) que define as agendas docapitalismo periférico brasileiro, marcado majoritariamente pela exportação de commodities,que incide violentamente sobre os territórios Kaiowá e Guarani em Mato Grosso do Sul,provocando profundas alterações nas paisagens sociocosmológicas destes povos. Portanto,viso refletir os efeitos desse capitalismo feiticeiro e, ao mesmo período, de desastre,visualizados pelo ato recursivo supostamente racional da governamentalidade neoliberal(Foucault, 2004) sobre os Kaiowá e Guarani, e suas formas de ação política porreconhecimento (Honneth, 2003).
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".