أثر استخدام تقنية الهولوجرام في تدريس الأحداث التاريخية على تنمية التحصيل والدافعية للتعلم لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية
Bibliographic record
Abstract
هدف البحث الكشف عن أثر تقنية الهولوجرام في تدريس الأحداث التاريخية على تنمية التحصيل لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية، والكشف عن أثر تقنية الهولوجرام في تدريس الأحداث التاريخية على تنمية الدافعية للتعلم لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. اعتمدت الدراسة الحالية على المنهج التجريبي؛ لملاءمته لأهداف الدراسة. وتكونت عينة الدراسة من (٤٤) تلميذًا من تلاميذ الصف السادس الابتدائي في الفصل الدراسي الأول للعام 1446هـ في مدرسة ٢٤٨ التابعة لوزارة التعليم. وقُسِّموا إلى مجموعتين متكافئتين؛ حيث تكونت المجموعة التجريبية من (٢٢) تلميذًا دُرّسوا باستخدام تقنية الهولوجرام، وتكونت المجموعة الضابطة من (٢٢) تلميذًا دُرّسوا باستخدام الطريقة التقليدية. واعتمدت الدراسة على اختبار التحصيل المعرفي، بالإضافة إلى مقياس الدافعية للتعلم. وتوصلت الدراسة إلى النتائج التالية: لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى الدلالة (0.05≥α) بين متوسطي درجات تلاميذ المرحلة الابتدائية في المجموعة التجريبية والضابطة في القياس القبلي لاختبار أثر استخدام تقنية الهولوجرام في تدريس الأحداث التاريخية على تنمية التحصيل والدافعية للتعلم. كما توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطي درجات تلاميذ المرحلة الابتدائية في المجموعة التجريبية في القياس القبلي والبعدي لصالح القياس البعدي لاختبار أثر استخدام تقنية الهولوجرام في تدريس الأحداث التاريخية على تنمية التحصيل، وكان حجم الأثر كبيرًا. وفي ضوء النتائج السابقة، أوصت الدراسة بتعزيز استخدام تقنية الهولوجرام في المناهج الدراسية، وإدراج تقنية الهولوجرام ضمن أدوات التعليم التفاعلي، خاصةً في تدريس المواد التي تحتوي على محتوى تاريخي أو علمي، وتنظيم برامج تدريبية للمعلمين حول كيفية استخدامها بفعالية في الفصول الدراسية.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.349 | 0.336 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".