« Laissés dans l’inconnu d’être pris dans la maison avec les enfants ». Isolement en contexte de COVID-19 : défis et interventions auprès de familles réfugiées au Québec
Bibliographic record
Abstract
La COVID-19 et les mesures sanitaires ont été source d’isolement physique et de rupture sociale au sein de la population générale. Dans le cadre des familles réfugiées, la possibilité d’être ensemble à l’arrivée et durant le parcours de réinstallation constitue un facteur de protection important en période hors pandémique. Néanmoins, en contexte d’urgence sanitaire, l’isolement physique et le confinement ont pu engendrer des défis supplémentaires notamment au niveau individuel et familial. Basé sur le projet Les équipes de santé dans le contexte de la COVID-19 : pratiques, enjeux et résilience (C2V), cet article porte spécifiquement sur la perception des professionnel·le·s des équipes de santé des réfugié·e·s du vécu durant la période pandémique des familles réfugiées réinstallées cotoyées. Les résultats indiquent un isolement sanitaire et psychosocial induit à la fois par le contexte d’urgence sanitaire, mais aussi par la nature des mesures sanitaires mises en place. À la croisée du vécu des familles réfugiées, les professionnel·le·s décrivent l’adaptation de leurs interventions, mais aussi leur propre expérience d’isolement professionnel et personnel. Il en ressort une période pandémique, sources de défis, mais aussi de réflexions et de nouvelles pratiques pour répondre aux besoins spécifiques des familles réfugiées dans ce contexte d’urgence sanitaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".