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Record W4407084927 · doi:10.37811/cl_rcm.v8i6.15799

Efecto de un Taller Educativo en las Creencias y Conocimientos sobre el riesgo de Presentar Diabetes

2025· article· es· W4407084927 on OpenAlexaff
Cruz Martínez Silvestre, Sergio Carlos Fernández Martínez, Igor Parra, S. Martínez

Bibliographic record

VenueCiencia Latina Revista Científica Multidisciplinar · 2025
Typearticle
Languagees
FieldHealth Professions
TopicHealth and Lifestyle Studies
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objetivo: Evaluar el impacto de un taller educativo en la modificación de creencias y el incremento del conocimiento sobre los factores de riesgo para el desarrollo de diabetes en pacientes con diagnóstico previo de esta enfermedad. Método: Se incluyó a 177 pacientes con diagnóstico de diabetes mellitus atendidos en la Unidad de Medicina Familiar (UMF) No. 22 de Teziutlán, Puebla. Los criterios de inclusión consideraron a pacientes de ambos sexos, mayores de 20 años, que completaron las evaluaciones pre y post taller. Se aplicó un cuestionario validado para medir creencias y conocimientos sobre factores de riesgo relacionados con la diabetes antes y después de la intervención educativa. El análisis estadístico se realizó mediante la prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas, considerando un nivel de significancia estadística. Resultados: El análisis comparativo de los rangos medios evidenció un incremento significativo en el conocimiento y cambio de creencias tras la intervención educativa. La media basal de las puntuaciones fue de 8.9, mientras que la media posterior al taller alcanzó 14.8, con un efecto delta (Δb) de 0.86, lo que refleja un impacto positivo del taller en los participantes. Conclusiones: La intervención educativa demostró ser efectiva para mejorar la comprensión de los factores de riesgo asociados a la diabetes en los pacientes participantes. Este cambio en las creencias y conocimientos podría favorecer un mejor autocontrol de la enfermedad y una mayor adherencia a los tratamientos médicos, contribuyendo potencialmente a mejorar su calidad de vida y resultados clínicos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.120
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0060.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.393
Teacher spread0.373 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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