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Record W4407111881 · doi:10.1503/cmaj.241173-f

Prise en charge du trouble lié à l’usage d’opioïdes : mise à jour 2024 du guide de pratique clinique nationale

2025· review· fr· W4407111881 on OpenAlexaffvenueabout
Igor Yakovenko, Yvette Mukaneza, Katuschia Germé, Jacob Belliveau, Ross Fraleigh, Paxton Bach, Ginette Poulin, Peter J. Selby, Marie-Ève Goyer, Thomas D. Brothers, Jürgen Rehm, David C. Hodgins, Sherry H. Stewart, Evan Wood, Julie Bruneau

Bibliographic record

VenueCanadian Medical Association Journal · 2025
Typereview
Languagefr
FieldMedicine
TopicOpioid Use Disorder Treatment
Canadian institutionsCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Fundersnot available
KeywordsComputer scienceGynecologyMedicineHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Contexte: Dans un contexte où les pratiques et les politiques évoluent constamment, il est essentiel d’être à l’affût des plus récentes données scientifiques et de les intégrer afin d’optimiser la prise en charge des personnes atteintes d’un trouble lié à l’usage d’opioïdes. Cet article résume le nouveau guide de pratique clinique nationale de l’Initiative canadienne de recherche sur les impacts des substances psychoactives (ICRIS) sur la prise en charge clinique du trouble lié à l’usage d’opioïdes qui révise les recommandations de 2018. Méthodes: Aux fins de la mise à jour, nous avons suivi l’Institute of Medicine Standards for Developing Trustworthy Clinical Practice Guidelines et utilisé l’outil AGREE-REX (Appraisal of Guidelines REsearch and Evaluation—Recommendations EXcellence) pour assurer la qualité. Au terme d’une revue systématique de la littérature scientifique pertinente publiée entre le 1er janvier 2017 et le 14 septembre 2023, nous avons formulé et classé les nouvelles recommandations selon l’approche GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation). Un comité multidisciplinaire national externe — auquel siégeaient notamment des personnes ayant un savoir expérientiel avec le trouble lié à l’usage d’opioïdes — a procédé à une évaluation, dont les résultats ont été pris en compte dans ce guide. Recommandations: Sur les 11 recommandations présentées dans le guide de 2018, 3 sont restées inchangées, et les 8 autres ont été mises à jour. Quatre d’entre elles ont été combinées en 1 seule, 1 a été scindée en 2, 1 est devenue une considération particulière et 2 ont fait l’objet d’une simple révision. Les principales modifications découlent de données probantes substantielles attestant que la méthadone et la buprénorphine ont une efficacité équivalente, notamment pour diminuer l’usage d’opioïdes et les effets indésirables, et sont donc maintenant toutes deux les options thérapeutiques privilégiées de première intention. La morphine orale à libération prolongée est recommandée comme une option de deuxième intention. Il est possible d’offrir des interventions psychosociales comme traitement complémentaire, mais cela ne devrait pas être obligatoire. Le présent guide de pratique clinique réitère l’importance d’éviter de prendre en charge le sevrage comme unique intervention et d’inclure des services de réduction des méfaits fondés sur des données probantes dans le continuum de soins. Interprétation: La mise à jour propose de nouvelles recommandations fondées sur les dernières données probantes en vue de normaliser la prise en charge du trouble lié à l’usage d’opioïdes. L’objectif est d’établir une assise solide sur laquelle les organismes provinciaux et territoriaux pourront bâtir leurs directives sur l’optimisation des soins.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.084
metaresearch head score (Gemma)0.217
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.948
Threshold uncertainty score0.445

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0840.217
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.003
Bibliometrics0.0040.004
Science and technology studies0.0040.006
Scholarly communication0.0120.010
Open science0.0050.007
Research integrity0.0110.018
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.011

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.298
Teacher spread0.288 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes3
Has abstractyes

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