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Record W4407119372

Experimental study of fire extinguishing in military land vehicles

2024· dissertation· en· W4407119372 on OpenAlexaboutno aff
Antonin Robinet

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2024
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicFire dynamics and safety research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAeronauticsEnvironmental scienceArchitectural engineeringEngineeringTransport engineeringGeographyForensic engineeringCivil engineering
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les systèmes d'extinction incendie aujourd'hui employés pour la protection des véhicules militaires terrestres utilisent le gaz FM200, qui répond à une exigence du protocole de Montréal sur les espèces qui réduisent la couche d'ozone. Cependant, le potentiel de réchauffement global important de ce gaz appelle aujourd'hui à un remplacement urgent. En parallèle, la recherche sur le brouillard d'eau s'est intensifiée depuis les années 1990, en tant que dispositif d'extinction sans appauvrissement de la couche d'ozone, ni potentiel de réchauffement global. Dans le cadre de cette thèse, l'objectif est d'étudier la faisabilité d'un brouillard d'eau additivée comme système d'extinction incendie pour la protection des compartiments moteurs de véhicules militaires et civiles. En effet, l'eau pulvérisée sous forme de brouillard peut être additivée de substances qui modifient ses propriétés physico-chimiques et procurent à la solution résultante de meilleures caractéristiques et des performances d'extinction accrues. Une revue exhaustive de la littérature a notamment permis de mettre en évidence l'existence paradoxale des solvants, espèces hautement inflammables, comme additifs pour le brouillard d'eau. Afin de pouvoir quantifier l'ajout de ces espèces sur les performances d'extinction, une première étape a consisté à caractériser l'interaction entre une flamme et un brouillard d'eau, en présence d'une ventilation variable. Des mesures de vélocimétrie par imagerie de particules ont notamment permis d'identifier des valeurs critiques de ventilation et de pression d'injection. Dans un second temps, un brouillard d'eau additivée aux solvants, en concentrations variables, a été étudié au travers de sept alcools primaires linéaires, du méthanol à l'heptanol. Une analyse statistique a permis d'identifier le pentanol et le butanol comme les meilleurs alcools primaires linéaires en tant qu'additifs pour le brouillard d'eau. La diminution du temps d'extinction par rapport à l'eau seule provient du refroidissement accru de la zone de la flamme apporté par les additifs alcoolisés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.010

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.284
Teacher spread0.270 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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