Bibliographic record
Abstract
Les systèmes d'extinction incendie aujourd'hui employés pour la protection des véhicules militaires terrestres utilisent le gaz FM200, qui répond à une exigence du protocole de Montréal sur les espèces qui réduisent la couche d'ozone. Cependant, le potentiel de réchauffement global important de ce gaz appelle aujourd'hui à un remplacement urgent. En parallèle, la recherche sur le brouillard d'eau s'est intensifiée depuis les années 1990, en tant que dispositif d'extinction sans appauvrissement de la couche d'ozone, ni potentiel de réchauffement global. Dans le cadre de cette thèse, l'objectif est d'étudier la faisabilité d'un brouillard d'eau additivée comme système d'extinction incendie pour la protection des compartiments moteurs de véhicules militaires et civiles. En effet, l'eau pulvérisée sous forme de brouillard peut être additivée de substances qui modifient ses propriétés physico-chimiques et procurent à la solution résultante de meilleures caractéristiques et des performances d'extinction accrues. Une revue exhaustive de la littérature a notamment permis de mettre en évidence l'existence paradoxale des solvants, espèces hautement inflammables, comme additifs pour le brouillard d'eau. Afin de pouvoir quantifier l'ajout de ces espèces sur les performances d'extinction, une première étape a consisté à caractériser l'interaction entre une flamme et un brouillard d'eau, en présence d'une ventilation variable. Des mesures de vélocimétrie par imagerie de particules ont notamment permis d'identifier des valeurs critiques de ventilation et de pression d'injection. Dans un second temps, un brouillard d'eau additivée aux solvants, en concentrations variables, a été étudié au travers de sept alcools primaires linéaires, du méthanol à l'heptanol. Une analyse statistique a permis d'identifier le pentanol et le butanol comme les meilleurs alcools primaires linéaires en tant qu'additifs pour le brouillard d'eau. La diminution du temps d'extinction par rapport à l'eau seule provient du refroidissement accru de la zone de la flamme apporté par les additifs alcoolisés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".