Diversité à l’école : témoignages et perspectives des jeunes pour une école inclusive
Bibliographic record
Abstract
Cet article offre les témoignages et les perspectives de jeunes aux parcours variés se disant issus de la diversité et partage leurs espoirs pour une école plus inclusive. Provenant de trois provinces canadiennes, ces jeunes se sont rencontrés lors de leur participation au Séminaire sur la diversité à l’école organisé par le Réseau de recherche et de valorisation de la recherche sur le bien-être et la réussite en contexte de diversité (RÉVERBÈRE) à l’automne 2023. Dans cet article, les auteurs et autrices partagent leurs réflexions en tentant de définir ce qu’est la diversité et de cibler les défis actuels dans la prise en compte de la diversité à l’école. Ils proposent également diverses pistes de solutions et des actions concrètes pouvant contribuer à améliorer la situation des personnes apprenantes issues de la diversité qui fréquentent des établissements éducatifs. Notons que cette initiative s’inscrit dans le courant de la voix des jeunes, afin que ceux-ci puissent contribuer à la recherche de solutions aux problèmes qui les concernent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".