Que disent les jeunes réfugiés et en demande d’asile de leur expérience socioscolaire ? Étude de l’influence de l’environnement proximal sur leur parcours postmigratoire au Québec
Bibliographic record
Abstract
Durant les dernières années, le Québec a ouvert ses portes à un grand nombre de jeunes et de familles réfugiées et demandeuses d’asile ayant vécu dans des conditions d’adversité et dont la scolarité a été affectée par les pertes et les migrations. Arrivés dans le pays hôte, les élèves réfugiés ont à relever de nombreux défis pour s’adapter à leur nouvel environnement, apprendre le français et réussir à l’école. Le premier objectif de cette recherche financée par le Conseil de recherches en sciences humaines (CRSH; 2019-2023) était de dresser les portraits et mettre en lumière les parcours scolaires de ces élèves réfugiés et en demande d’asile arrivés au Québec entre septembre 2015 et juin 2018. Le deuxième objectif était de découvrir les éléments systémiques favorisant ou non leur expérience socioscolaire en vue d’améliorer l’offre des services scolaires et les pratiques éducatives ciblant ce sous-groupe d’élèves en particulier. Cet article donne la voix aux élèves et présente une partie des résultats qualitatifs de cette étude à devis mixte, menée en partenariat avec quatre centres de services scolaires (CSS) québécois. Les principaux résultats en lien avec l’environnement proximal du jeune soulignent l’influence décisive, positive ou non, du personnel enseignant et de son enseignement, du climat scolaire, de la famille et de la communauté dans l’expérience socioscolaire des jeunes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".