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Record W4407154622 · doi:10.7202/1115954ar

La télé-réalité au prisme de la littérature romanesque : un imaginaire dystopique pour penser les mutations du monde contemporain

2024· article· fr· W4407154622 on OpenAlexaffvenue
Pierre Barrette, Stéfany Boisvert

Bibliographic record

VenueTangence · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDiverse Cultural and Historical Studies
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article explore la représentation de la télé-réalité dans la littérature romanesque contemporaine. À travers l’étude de quatorze romans publiés depuis les années 2000, il est montré que plusieurs thématiques s’y recoupent et nous permettent, si ce n’est de mieux comprendre la télé-réalité elle-même, du moins de mettre en lumière ce que pourrait être un imaginaire littéraire de la télé-réalité. Il est ainsi montré comment ces oeuvres décrivent la télé-réalité pour en critiquer les dérives et la représenter comme un phénomène dystopique, incarnant l’aliénation et la manipulation des masses. En plus d’établir plusieurs parallèles entre la télé-réalité et des tragédies historiques, la plupart des romans mettent en lumière ses effets potentiellement destructeurs sur la société, exacerbant ses tendances au voyeurisme, à l’exhibitionnisme, à l’exploitation et au narcissisme. Tout en mettant l’accent sur les dérives morales d’une société fascinée par la télé-réalité, les oeuvres tendent toutefois à reconduire une vision critique de la télé-réalité en tant que danger de « féminisation » de la culture. L’article souligne ainsi l’importance de ce genre télévisuel dans la compréhension des mutations médiatiques et sociales de notre époque.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.044

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0070.022
Scholarly communication0.0070.007
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.257 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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