Chapitre 4 Santé publique, <i>care</i> et professions féminines
Bibliographic record
Abstract
chapitre 4Santé publique, care et professions féminines L'idée d'agir sur la santé des populations est un des ressorts fondamentaux des mouvements de réforme sociale qui marque depuis la fin du xix e siècle leur action en vue de réaliser ce qui deviendra une des utopies de la nation canadienne : une nation en santé.Ce chapitre vise à analyser le rôle joué par les membres des trois associations que nous étudions dans la mise au jour des grands problèmes de santé publique, en particulier l'hygiène des mères et des nourrissons, la mortalité infantile et la nutrition des populations.Pour ces réformatrices, l'éducation des populations, surtout pauvres et immigrantes, à de saines habitudes de vie, à mieux se nourrir, se vêtir et se loger, contribuerait à transformer ces terres de colonisation en un pays prospère, avec une population plus nombreuse et mieux intégrée dans une nouvelle identité nationale canadienne.Alors que la situation sanitaire est marquée par l'importance des maladies infectieuses, elles vont mobiliser spécialistes et bénévoles pour préconiser l'intervention d'urgence des pouvoirs publics au sein d'un système partagé entre la responsabilité privée et l'action gouvernementale.C'est dans ce contexte que les trois associations vont, chacune à sa façon, définir les modalités du
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".