Le rôle des enjeux dans une élection municipale : Le cas de la Ville de Québec
Bibliographic record
Abstract
Résumé Les élections municipales de 2021 à la Ville de Québec ont été marquées par une forte compétition entre cinq candidats et une saillance des enjeux concernant la construction d'un tramway et d'un troisième lien autoroutier entre Québec et sa Rive-Sud. Ainsi, cette élection représente un contexte idéal pour étudier le comportement électoral au niveau local et plus spécifiquement le vote sur enjeu qui a été très peu étudié dans le contexte municipal. Nous soutenons que ces deux enjeux ont acquis une valeur symbolique et ont été exploités comme enjeu de brèche par le candidat à la mairie Jean-François Gosselin. À l'aide d'une analyse multivariée, nous testons la relation entre l'appui aux deux projets de transport et l'intention de vote. Nos résultats montrent que les attitudes des électeurs envers ces deux enjeux sont fortement corrélées avec leur choix de vote et suggèrent une continuité entre le comportement électoral municipal, provincial et fédéral, du moins lorsqu'il est question de vote sur les enjeux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".