Bibliographic record
Abstract
»Positive Verhaltensunterstützung« von Georg Theunissen ist eine optimal Arbeitsunterstützung im pädagogischen Umgang mit herausforderndem Verhalten. Dieses wegweisende Buch bietet praxiserprobte Ansätze für den Umgang mit Kindern, Jugendlichen und Erwachsenen mit Lernschwierigkeiten oder geistigen Behinderungen. Die Arbeitshilfe deckt eine breite Palette von Strategien und Techniken ab, die darauf abzielen, eine unterstützende Umgebung zu schaffen. Von der Anpassung individueller Unterstützungspläne bis hin zur Förderung effektiver Kommunikation - dieses Buch liefert das nötige Wissen, um Verständnis aufzubauen und angemessen zu reagieren. Es vermittelt, wie geeignete Lernumgebungen gestaltet und Eltern sowie andere Bezugspersonen erfolgreich eingebunden werden. »Positive Verhaltensunterstützung« ist eine entscheidende Ressource für Pädagogen, Betreuer*innen und Fachkräfte, um einfühlsame Verhaltensmodifikationen kennenzulernen
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.946 | 0.951 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".