Augmentation des risques selon la classification des nouveaux Repères canadiens sur l’alcool et la santé : étude empirique auprès d’un échantillon d’adultes recrutés dans la collectivité en Ontario
Bibliographic record
Abstract
Introduction Les recommandations de 2023 quant à la consommation d’alcool du Centre canadien sur les dépendances et l’usage de substances préconisent un seuil universel de faible risque de 2 verres ou moins par semaine, seuil qui est inférieur aux recommandations antérieures, établies à un maximum de 10 verres par semaine ou de 2 verres par occasion pour les femmes, et de 15 verres par semaine ou de 3 verres par occasion pour les hommes. Cette étude porte sur l’augmentation des risques selon la nouvelle classification ainsi que les perceptions qui y sont associées. Méthodologie La prévalence du dépassement du nouveau seuil de faible risque a été comparée à celle du dépassement des seuils antérieurs et des seuils à l’échelle internationale au sein d’une cohorte observationnelle d’adultes recrutés dans la collectivité (N = 1502) dans le sud de l’Ontario, suivis depuis 2018 (avec 11 vagues de collecte de données). Nous avons effectué un suivi auprès d’un sous-ensemble de la cohorte trois mois après la publication des nouvelles recommandations (en avril 2023), pour vérifier si les nouvelles recommandations étaient connues et pour savoir quelles étaient les perceptions quant au risque que représente la consommation d’alcool au-delà de ces seuils. Résultats Toutes vagues confondues, 52 % des adultes, en moyenne, dépassaient le nouveau seuil de faible risque, comparativement à 11 % selon les recommandations antérieures. Selon les recommandations à l’échelle internationale, le dépassement moyen des seuils de faible risque au sein de l’échantillon était de 16 % (É.-U.), 20 % (R.-U.) ou 29 % (OMS). Environ la moitié des adultes qui participaient à l’étude (51 %) étaient au courant des nouvelles recommandations du Canada, mais 77 % ont estimé que boire plus de deux verres par semaine présentait peu de risques ou n’en présentait aucun. Conclusion Plus de quatre fois plus d’adultes dépassent le nouveau seuil de consommation d’alcool à faible risque par rapport aux seuils recommandés auparavant par le Canada. De plus, davantage d’adultes dépassent le nouveau seuil de faible risque par rapport à divers seuils de consommation à l’échelle internationale. Compte tenu de ces résultats et de la perception du risque comme étant faible en ce qui concerne la consommation de plus de deux verres par semaine, de nombreux Canadiens risquent de dépasser les nouveaux seuils.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".