L’Acadie vue du Dictionnaire des Francophones ou la lexicographie numérique au service de l’altérité
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, nous nous proposons d’aborder la notion d’altérité sous l’angle de la variation diatopique et, plus précisément, de la variété lexicale du français acadien. Pour ce faire, nous nous pencherons sur le Dictionnaire des Francophones, et en particulier sur les unités phraséologiques de type locution utilisées en français acadien et inventoriées dans ce tout nouveau dictionnaire numérique collaboratif. Nous présenterons donc le DDF et la contribution de ses partenaires canadiens, nous définirons sa modélisation innovante en matière d’ingénierie de la connaissance. Enfin, nous nous intéresserons aux locutions, selon la modélisation proposée par la LEC. Nous nous attacherons à montrer comment les locutions contribuent à témoigner de la vitalité linguistique et de l’identité de cette province, en attestant de son altérité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".