Esther TRÉPANIER, La mode sauvera-t-elle Cendrillon ? Autour de trois romans et de quelques tableaux, Montréal, Les Presses de l’Université de Montréal, (« La petite culture »), 2023, 135 pp.
Bibliographic record
Abstract
Esther TRÉPANIER, historienne de l'art moderne québécois de l'entre-deux-guerres et directrice générale de l'École supérieure de mode, consacre cet essai au rôle de la mode et de l'apparence dans trois romans québécois qui ont comme décor le Montréal des années 1930, Bonheur d'occasion (1945) de Gabrielle ROY, Au milieu, la montagne (1951) de Roger VIAU et Élise Velder (1958) de Robert CHOQUETTE.Après avoir présenté les trois auteurs (« Introduction », pp.9-16), dans le premier chapitre, (« Florentine et le miroir aux alouettes de l'apparence », pp.17-32), on analyse le rôle des protagonistes du roman de Gabrielle ROY, Florentine et Jean, jeunes issus de quartiers modestes de la métropole québécoise, mus par une forte volonté d'ascension sociale.Comme le souligne la spécialiste, la mode, le maquillage et les accessoires deviennent des instruments fondamentaux pour la réalisation de leur rêve, mais également pour représenter leur condition sociale réelle.En effet, Florentine n'arrive pas à séduire Jean malgré sa beauté et son charisme puisque son maquillage exagéré ainsi que ses robes et ses chaussures de mauvaise qualité lui donnent un aspect grotesque ; de plus, trop pâle et trop maigre, elle marche anormalement à cause d'une paire de chaussures inconfortables.Elle reste ainsi prisonnière de l'illusion de paraître une bourgeoise alors que les gens s'aperçoivent de son origine modeste.Dans
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".