Model Strategi dan Kebijakan Ekonomi dalam Pengembangan Kawasan Budidaya Ikan Nila di Kecamatan Baturraden, Kabupaten Banyumas
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana strategi dan kebijakan ekonomi yang tepat dalam pengembangan kawasan budidaya ikan Nila di Kecamatan Baturraden, Kabupaten Banyumas. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dan data sekunder yang bersumber dari berbagai literatur yang berkaitan dengan masalah yang sama. Cara pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini melalui wawancara semi-terstruktur, observasi, dan analisis dokumen. Variabel yang diteliti adalah volume produksi, Nilai produksi, akses modal, serta potensi dan akses pasar. Dari analisis data, strategi untuk mengembangkan budidaya ikan Nila di Kecamatan Baturraden meliputi pengelolaan modal, diversifikasi usaha menjadi bisnis kreatif, peningkatan Nilai produk, dan perbaikan strategi pemasaran. Penelitian menunjukkan bahwa Kecamatan Baturraden memiliki potensi besar sebagai pusat budidaya ikan Nila dengan manajemen modal yang baik, diversifikasi usaha, dan pemasaran yang modern. Penerapan strategi ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas, pendapatan masyarakat, dan kontribusi sektor perikanan terhadap peningkatan pertumbuhan ekonomi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it