Вступ до Paul Robert Magocsi Carpatho-Ruthenica Collection. An Exhibition Catalog
Bibliographic record
Abstract
Carpatho--Ruthenica Collection. An Exhibition Catalog 1Як бібліотекар-дослідник, сын карпаторусиньскых іміґрантів до Зъєднаных Штатів Америкы і близкій приятель, спілпрацівник і любитель Павла Роберта («Боба») Маґочія протягом пятьох декад, з гордістю, оддаю чест для його посліднього особистого дарунку для Бібліотек Торонтского Університету і іх выдатной Бібліотекы Рідкых Книжок Томаса Фішера.Через більше як 40 років Кафедра Украінознавства ім.Джона Яремка придбала пару приватных колекций, особливо богатых в украіньскы публикациі, і передала вельо інчых выдань, што односят ся до істориі, політыкы і культуры, опубликуваных на Украіні.Першым значучым вкладом професора Маґочія в обшыр бібліоґрафіі была публикация великого двотомового каталоґу Ucrainica at the University of Toronto (1985), в котрым вымінено більше як 11 000 наголовків.Єдным з найважнійшых придбань был факт, што з Фонду Кафедры Украінознавства куплено 21 рідкых книжок, якы были печетаны на украіньскых і білорускых землях в XVII і XVIII ст.Книжкы находили ся в Ню Йорку в леґендарній бібліотеці Поля М. Фекулы , іміґранта лемківского походжыня, вельо років жыючого в ЗША.Сеса колекция єст днес знана з друкуваного каталоґу (публикуваного в 1984 р.) як Millennium Collection of Old Ukrainian Books, з нагоды святкуваня тисячолітя християньства на Украіні-Руси.Тоты раритеты, днес триманы 1 З анґлицкого языка перевела Анна Масляна.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.309 | 0.211 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".