Direkte CO<sub>2</sub>‐Aktivierung und Umwandlung in Ethanol durch reaktive Sauerstoffspezies
Bibliographic record
Abstract
Abstract Der wachsende Energiebedarf und die übermäßige Nutzung fossiler Brennstoffe stellen eine der größten Herausforderungen für die Menschheit dar. Die Speicherung von Solarenergie in Form von chemischen Bindungen zur Erzeugung von solaren Brennstoffen oder Chemikalien ohne zusätzliche Umweltbelastungen ist eine wichtige Voraussetzung für eine nachhaltige Zukunft. Hier nutzen wir die künstliche Photosynthese und stellen ein photokatalytisches System auf der Basis von dPCN‐224(H) MOF vor, das reaktive Sauerstoffspezies (ROS) zur Aktivierung und Umwandlung von CO2 in Ethanol unter atmosphärischen Bedingungen, bei Raumtemperatur und in 2–5 Stunden Reaktionszeit nutzt. Das System bietet eine CO2‐ zu‐Ethanol‐Umwandlungseffizienz (CTE) von 92 %. Darüber hinaus ermöglicht diese Methode auch die Umwandlung von CO2 durch direkte Luftabscheidung (DAC), was sie zu einer schnellen und vielseitigen Methode sowohl für gelöstes als auch für gasförmiges CO2 macht.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".