Hydroxyurea-resistente, primäre Erythrozytose bei einer juvenilen Mischlingshündin
Bibliographic record
Abstract
Zusammenfassung Die primäre Erythrozytose, auch Polyzythämia vera gennant, ist eine myeloproliferative Erkrankung, bei der es zu einer starken Vermehrung der Erythrozyten und damit zu einem starken Hämatokritanstieg sowie einer Erhöhung der Gesamterythrozytenzahl kommt. Hierdurch steigt das Thromboserisiko und die Patienten zeigen eine erhöhte Blutungsneigung. Häufige Symptome sind Schwäche und ZNS-Störungen. Klinisch auffällig sind vor allem dunkelrote Schleimhäute. Bei der Diagnosestellung einer primären Erythrozytose handelt es sich um ein Ausschlussverfahren, die die Bestimmung des Erythropoetin-Spiegels und die Aufarbeitung von Ursachen von sekundären Erythrozytosen umfasst (z. B. hypoxische Erkrankungen, Tumoren, Nierenerkrankungen). Die Therapie erfolgt durch anfängliche Aderlässe, gegebenenfalls kombiniert mit einer Chemotherapie mit Hydroxyurea. Patienten können mit dieser Therapie mitunter Jahre überleben. Im hier dargestellten Fall einer 6 Monate alten Berner-Sennen-Labrador-Mischlingshündin, welche mit Schwäche und dunkelroten Schleimhäuten vorgestellt wurde, konnte eine primäre Erythrozytose diagnostiziert werden. Die Hündin zeigte jedoch kein Ansprechen auf die Chemotherapie. Zusätzlich traten Fieber, Diarrhö und Anorexie unter der Therapie auf. Die Symptome waren nach Absetzen des Hydroxyureas vollständig reversibel. Die Aderlässe mussten sehr frequent (im Abstand von 2 bis 3 Wochen) vorgenommen werden, da der Hämatokritanstieg im Therapieverlauf unverändert rapide war. Der Fall zeigt, dass bei Hunden auch bei ausschließlicher Therapie mit Aderlässen eine vollständige Kontrolle der klinischen Symptome sowie eine Überlebenszeit von über 30 Monaten erreicht werden kann.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".