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Record W4407788533 · doi:10.7202/1116172ar

Démarche participative d’élaboration d’un programme générique de préparation au mariage à l’Église maronite au Liban

2024· article· fr· W4407788533 on OpenAlexvenueno aff
Houwayda Matta

Bibliographic record

VenueEnfances Familles Générations · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cadre de la recherche : Cet article s’appuie sur une thèse de doctorat portant sur l’élaboration d’un programme générique de préparation au mariage à l’Église maronite au Liban. Dans ce contexte, la préparation au mariage est confrontée à des défis majeurs tels que la réticence et le désintérêt des couples, résultant notamment d’une adaptation insuffisante aux attentes contemporaines. Objectifs : Développer un programme générique de préparation au mariage répondant aux besoins et aspirations des couples, tout en favorisant leur participation active. Les objectifs de ce processus visent à impliquer les parties prenantes dans l’analyse des programmes de préparation au mariage existants, l’étude des besoins des couples, et la conception du programme. Méthodologie : L’étude s’appuie sur l’analyse des besoins comme outil de planification de programme. Les résultats obtenus de la première phase de collecte des données ont servi de base à l’élaboration initiale d’un programme générique de préparation au mariage. La deuxième phase a porté sur un forum communautaire interactif visant à finaliser la version définitive du programme. Conclusion : La recherche souligne l’importance de la préparation au mariage pour les couples contemporains tout en insistant sur l’importance de répondre à leurs besoins et préoccupations. Contributions : Proposer un programme de préparation au mariage adapté aux besoins des couples contemporains et intégrant des stratégies de motivation pour encourager leur engagement actif, et ainsi renforcer leur responsabilité dans la réussite de leur mariage.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.015
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.078

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0150.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0080.005
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0010.007
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.141
GPT teacher head0.429
Teacher spread0.289 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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