L’évaluation et les soins des enfants chez qui on présume un trouble d’apprentissage en pratique communautaire
Bibliographic record
Abstract
Résumé Les difficultés d’apprentissage sont courantes chez les enfants d’âge scolaire, puisque de 5 % à 10 % répondent aux critères de trouble spécifique des apprentissages (qu’on appelait auparavant simplement « trouble d’apprentissage »). En pratique communautaire, elles peuvent se manifester par des problèmes de comportement, l’évitement scolaire ou des symptômes de problème de santé mentale. Les problèmes connexes peuvent inclure un trouble de santé mentale, une affection génétique, métabolique ou neurologique ou un retard de développement. Le présent point de pratique fournit des conseils aux professionnels de la santé auprès des enfants eu égard aux manifestations et aux diagnostics de trouble spécifique des apprentissages, y compris de l’information sur les évaluations psychoéducatives, le bilan médical des enfants qui ont des difficultés d’apprentissage, les possibles problèmes comorbides ainsi que les points à améliorer et les prises de position en appui aux familles et aux enfants qui présentent une série de problèmes d’apprentissage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".