Bibliographic record
Abstract
Ce numéro se compose de onze articles, d'un forum RSEM et de trois notes du terrain.Certains articles abordent des questions actuelles dans la formation des enseignants, notamment des formes efficaces de mentorat des enseignants associés envers les enseignants en formation (Parks) et de coenseignement durant le stage pratique de l'apprentissage (Fortier et Tremblay).Ils traitent également de l'impact de l'autoréflexion à travers l'écriture sur les enseignants en formation initiale ; cette étude apporte une contribution à la discussion dans le contexte belge (Deschepper et Colognesi).Plusieurs articles se concentrent sur le milieu préscolaire : l'influence du marketing transmédiatique des princesses Disney sur le jeu de simulation des jeunes enfants (Valade); la qualité des interactions des enfants dans les garderies (Lachapelle et Lemay) et entre eux pendant la pandémie (Bouchard, Parent, Leboeuf, Couttet et McKinnon-Côté).La pandémie de COVID-19 fait aussi l'objet d'une étude sur les conséquences de la fermeture des écoles pour les élèves ayant des besoins particuliers (Giordano, Kathol et Flanagan), tandis qu'un autre article a étudié la relation entre les familles d'immigrants récents et les écoles du Québec lors de la première vague de la pandémie (Morin et Audet).Une série d'articles axés sur le contexte québécois aborde : l'enseignement intensif de l'anglais langue seconde (Thibeault et Forget), les classes d'accueil centrées sur la langue française (Mamprin et Papazian-Zohrabian), et un outil d'évaluation de la résistance au changement chez les étudiants universitaires (Loi Zedda, Frenette, Thibodeau et Forget).Toujours dans le contexte québécois, Ahehehinnou et Anne analysent les répercussions réelles du projet de loi 105 sur la gouvernance parentale.Cette loi a modifié la loi existante sur l'éducation publique en accordant plus de pouvoir aux commissaires parents.Dans ce numéro, nous présentons également un échange dans le forum RSEM qui sert de préambule à l'enquête méditative, grâce à une entrevue
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.031 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.005 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.009 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.005 |
| Open science | 0.005 | 0.004 |
| Research integrity | 0.017 | 0.012 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.096 | 0.039 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".