Protocole d’une étude quasi-expérimental afin d’examiner le développement de compétence en raisonnement et jugement clinique au moyen de l’outil d’auto-évaluation LCJR-VF
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Le manque de compétences à poser un jugement clinique infirmier (JCI) conduit souvent à des résultats négatifs pour les personnes en raison de l'incapacité à reconnaître la détérioration clinique, à intervenir et à gérer les complications de la personne soignée. Cette recherche suggère que l’introduction d’un modèle de jugement clinique infirmier (JCI) associé à sa grille d’évaluation dans l’apprentissage donne un cadre aux étudiants infirmiers pour fournir des soins infirmiers avec de résultats de santé optimaux. Méthode : Cette contribution présente le protocole d’une étude quasi-expérimentale avec une série de quatre mesures sur un même groupe. Un échantillon de commodité de 162 étudiants infirmiers d’un institut de formation en soins infirmiers français a participé à l'étude. Les participants ont suivi deux cours sur un semestre dans lesquels le modèle de JCI apparié à une théorie infirmière a été utilisé pour analyser des études de cas cliniques. Au cours du semestre, chaque participant a réalisé quatre auto-évaluations de son niveau d’apprentissage en JCI à l’aide de la grille de LCJR-VF. Résultats attendus : Les retombées attendues de cette étude suggèrent qu’un modèle formel d’enseignement en raisonnement clinique apparié à du savoir infirmier facilite l’apprentissage du jugement clinique infirmier.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.048 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".