MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4407891088 · doi:10.26104/nntik.2023.45.64.028

ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ «КАНАДСКОЙ ОЦЕНКИ ВЫПОЛНЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ» В РЕАБИЛИТАЦИОННОЙ ПРОГРАММЕ ИНСУЛЬТНОГО БОЛЬНОГО

2024· article· ru· W4407891088 on OpenAlexaboutno aff
И.А. Свердлова, Г.М. Саралинова, Ж.М. Каримов

Bibliographic record

VenueNauka, novye tehnologii i innovacii Kyrgyzstana. · 2024
Typearticle
Languageru
FieldMedicine
TopicHealthcare Systems and Public Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Заболеваемость инсультом в нашей Республике по дан­ным Центра анализа политики здравоохранения Кыргызской Республики составляет 2,82 на 1 тыс. населения, смертность – 1,18%̥, летальность – 41,8%. Инсульт является инвалиди­зи­ру­ющим заболеванием. Двигательные нарушения различной сте­пени и характера представляют собой самый частый симп­том поражения головного мозга как в острой, так и в хро­ни­ческой стадии заболевания. В острой стадии они выя­в­ляю­тся у 70-90% пациентов, спустя 1 год резидуальный дефект со­храняется не менее чем у 1/2 выживших пациентов. В на­с­тоя­щее время подходы к восстановлению больных после ин­суль­та многообразны и включают восстановление как дви­га­тель­ных расстройств, указанных выше. Однако без активной вовлеченности больного в предлагаемые программы реабили­та­ция остается нерезультативной. С этой целью нами была про­ведена оценка потребностей 59 постинсультных амбула­тор­ных пациентов по «Канадской оценки выполнения дея­тель­ности «СОРМ (Canadian Occupational Performance Measure). Высокие баллы получены в пунктах «Самообслуживание» и «Досуг», последний пункт подчёркивает роль ближайшего ок­ру­жения пациента, а именно его родственников. СОМР реко­мен­дуется для исполь­зования при составлении реабилитацион­ной программы постинсультного больного. Кыргыз Республикасынын Саламаттык сактоо саяса­тын талдоо борборунун маалыматы боюнча биздин рес­пуб­ли­ка­да инсульт оорусу 1 миң калкка төмөнкүдөй – 2,82, өлүм – 1,18%, өлүм – 41,8% түзөт. Инсульт – майып кылуучу оору. Ар кандай дара­жадагы жана мүнөздөгү кыймылдын бузулушу оо­ру­нун курч жана өнөкөт стадияларында мээнин бузулушунун эң кеңири таралган белгиси болуп саналат. Курч стадиясында алар бейтаптардын 70-90% аныкталат, 1 жылдан кийин кал­ган кемтик аман калган бейтаптардын кеминде 1/2 бөлүгүндө ка­лат. Азыркы учурда инсульттан кийин бейтаптарды калы­бы­на келтирүүгө болгон мамиле ар түрдүү жана жого­руда айтылган эки кыймылдын бузулушун калыбына келти­рүүнү камтыйт. Бирок сунушталган программа­ларга пациенттин активдүү катышуусу жок реабилитация натыйжасыз бойдон калууда. Ушул максатта, биз канадалык Эмгектин натый­жа­лу­улугун өлчөө (COPM) аркылуу инсульт­тан кийинки 59 ам­бу­ла­ториянын муктаждыктарын баала­дык. «Өзүн-өзү тейлөө» жана «Бош убакыт» пункттарында жогорку упайлар алынды, акыркы пунктта пациенттин жакынкы чөйрөсүнүн, тактап айтканда анын туугандарынын ролу баса белгиленет.COMР инсульттан кийинки бейтаптын реабилитациялык програм­ма­сын түзүүдө колдонуу үчүн сунушталат. The incidence of stroke in our Republic, according to the Cen­ter for Health Policy Analysis of the Kyrgyz Republic, is 2.82 per 1 thousand population, mortality rate – 1.18%, mortality – 41.8%. Stroke is a disabling disease. Motor disorders of varying degrees and nature are the most common symptom of brain damage in both the acute and chronic stages of the disease. In the acute stage, they are detected in 70-90% of patients; after 1 year, the residual defect remains in at least 1/2 of the surviving patients. Currently, approa­ches to the recovery of patients after a stroke are diverse and include restoration of both the movement disorders mentioned above. Ho­we­ver, without the active involvement of the patient in the proposed programs, rehabilitation remains ineffective. For this purpose, we assessed the needs of 59 post-stroke outpatients according to the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). High scores were obtained in the items «Self-care» and «Leisure», the last point emphasizes the role of the patient’s immediate envi­ron­ment, namely his relatives. COMP is recommended for use in drawing up a rehabilitation program for a post-stroke patient.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.665
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0040.003
Meta-epidemiology (broad)0.0050.002
Bibliometrics0.0050.014
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0030.001
Research integrity0.0060.012
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.016

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.047
GPT teacher head0.380
Teacher spread0.333 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueNauka, novye tehnologii i innovacii Kyrgyzstana.Same topicHealthcare Systems and Public HealthFrench-language works237,207