L’émigration canadienne-française aux États-Unis entre 1840 et 1930 : nouvel essai de mesure et de périodisation à l’échelle des régions
Bibliographic record
Abstract
Soixante ans après la « prise de vue quantitative » de l’émigration canadienne-française aux États-Unis publiée par Gilles Paquet, où en sommes-nous quant à la mesure de ce phénomène? Après un bilan des textes parus depuis cette date, nous reconsidérons l’ampleur et la chronologie de l’émigration tout en cherchant à en cerner la dimension régionale au Québec. Nous tablons pour ce faire sur l’exploitation inédite de quatre ensembles de données : les données agrégées géoréférencées des recensements canadiens, les comptes complets des micro-données détaillées des recensements américains, les statistiques de frontière américaines ainsi que les mariages du Québec. Nous démontrons que les racines du phénomène plongent dans le deuxième quart du 19e siècle, d'abord dans le sud-ouest du Québec. L’exode atteint son apogée dans les décennies suivantes avant de se contracter en un mouvement de va-et-vient plus difficile à cerner durant le premier tiers du 20e siècle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".