Comment accompagner des leaders scolaires engagés dans une recherche-action : création d’un modèle d’agir compétent et conscient d’accompagnement en psychopédagogie du bien-être
Bibliographic record
Abstract
Une préoccupation pour le bien-être des élèves et du personnel scolaire est de plus en plus présente dans les organisations. Qu’en est-il cependant du bien-être des leaders scolaires qui soutiennent leur équipe au quotidien? Comment les accompagner dans la recherche et le maintien de leur bien-être? Dans le cadre d’une recherche-action effectuée dans un centre de services scolaire, nous avons accompagné des leaders engagés dans un projet de développement professionnel visant le maintien ou l’amélioration de leur bien-être en contexte de changement continu. Cet article présente le modèle d’agir compétent et conscient d’accompagnement en psychopédagogie du bien-être déployé et formalisé auprès d’eux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".