Les plantations climatiques au Québec : Entre quantification de la nature et engagement socio-écologique
Bibliographic record
Abstract
Les marchés volontaires de compensation carbone basés sur des projets forestiers sont les plus populaires à l’échelle mondiale. Or, ils sont appréhendés avec scepticisme et critiqués sur plusieurs fronts. Les études en sciences sociales les associent à des injustices environnementales comme l’accaparement des terres, la restriction d’accès aux ressources de la forêt et la responsabilité incombée aux pays du Sud pour le maintien « des poumons verts » de la planète. Qu’en est-il lorsque les plantations d’arbres sont réalisées dans des régions nordiques comme le Québec et servent à compenser les émissions d’individus de ces régions? Faut-il sonner l’alarme pour ces initiatives ? Un regard critique sera jeté sur les initiatives de plantations climatiques réalisées dans l’enceinte de marchés et d’espaces environnementaux de l’Est-du-Québec, dans l’objectif d’évaluer et de mieux saisir les bénéfices socio-territoriaux de la compensation carbone et de ses arbres dans la société civile.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".