Bibliographic record
Abstract
Plus vite que l’éclair, plus craint que le tonnerre, Portant avec moi la terreur et la mort, J’ai passé comme un Mars des rivages du Nord Partout où m’appelaient la justice et la guerre, Les Anglais m’ont vu briser comme du verre Tout ce qui s’opposait à mon puissant effort […] Mes vertus ont terni le lustre des Césars Et rendu ce pays étonné de ma gloire […] Vivant j’ai triomphé, je triomphe en mourant, Et choisis, pour tombeau, le champ de ma victoire. Avant la défaite du 13 septembre 1759, les forces franco-canadiennes ont remporté d’éclatantes victoires en Amérique du Nord. Belle-Rivière, Chouaguen, William Henry et Carillon sont autant de noms qui inspirent les versificateurs de la colonie. Poèmes et chants guerriers exaltent le courage des Canadiens. Les Beaujeu, Rigaud et Vaudreuil deviennent des figures d’identification à la fin du Régime français. Mais, au lendemain de la Conquête, nos rimeurs doivent composer avec la nouvelle administration britannique pour ne pas attirer ses foudres. De quelle façon les textes poétiques de cette période concourent-ils malgré tout à forger un nouvel identitaire canadien ? Comment les conflits qui sévissent alors en Amérique du Nord influencent-ils la manière dont les habitants de la colonie se perçoivent et envisagent l’autre ? Comment, dans cette culture de guerre, se situer par rapport à l’Anglais, à l’Américain et à l’Amérindien ? La plume au fourreau répond à ces questions en nous faisant découvrir une période décisive de l’histoire du Québec à travers les textes poétiques rédigés depuis la guerre de Sept Ans jusqu’à l’invasion américaine de 1775-1776.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.057 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".