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Anais do IV Semana das Engenharias Química, Ambiental e Sanitária do Oeste Potiguar

2024· article· pt· W4408228419 on OpenAlexaboutno aff
José Mariano da Silva Neto, Wilza da Silva Lopes, Shirlene Kelly Santos Carmo, Ricardo Paulo Fonsêca Melo, Joseane Dunga da Costa

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicEnvironmental Sustainability and Education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMicaGeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Estes anais é resultado da IV Semana das Engenharias Química, Ambiental e Sanitária do Oeste Potiguar (SEQAS), promovida pelo Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), sendo realizada de 08 a 10 de novembro de 2022. A equipe organizadora da IV SEQAS é formada por discentes, docentes, técnicos administrativos em educação e profissionais da área, que trabalhavam em diferentes comissões. A SEQAS é um evento, de abrangência regional, que se caracteriza como científico e extensionista quando possibilita o diálogo entre grupos de pesquisadores em torno de processos e produtos que vêm desenvolvendo, e ao mesmo tempo, a disseminação dos conhecimentos produzidos nas pesquisas para a sociedade, através de palestras, mesas redondas, minicursos, visitas técnicas, apresentações e publicações de artigos científicos. Em sua quarta edição, realizada de forma presencial, trouxe como temática central: Energias Limpas, Renováveis e Sustentáveis: Tendências, Desafios e as Inovações do Setor. A IV SEQAS teve como conferência de abertura: “Perspectivas das Fontes Renováveis e Alternativas no Setor Elétrico Brasileiro”, proferida pelo engenheiro eletricista Mário Augusto Caetano dos Santos (Itaipu Binacional), seguindo a programação com a realização de duas palestras: “Biotecnologia de algas na produção de combustíveis: Potencial de energia limpa e sustentável?”, proferida pela Dra. Janiele França Nery (Clube Acadêmico) e “Energias Renováveis e Power-to-X”, proferida pela Dra. Bruna Rego de Vasconcelos (Professora da Université de Sherbrooke), além de uma mesa redonda sobre as experiências profissionais na área das energias renováveis com os ex-alunos Antonia Daiara De Almeida Melquiades, Luis Felipe Alexandre da Silva e Manoel José de Carvalho Neto, do Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros. Nesse sentido, a IV SEQAS proporcionou momentos de discussões, de construção de diálogos e de interação através da socialização do conhecimento que vem sendo produzido cientificamente tanto no âmbito acadêmico quanto em centros de pesquisas internacionais, como exemplo, o Laboratório de Biomassa da Universidade de Sherbrooke no Canadá. A SEQAS, como já vem ocorrendo em todas as suas edições, é um evento gratuito, cujo maior objetivo é proporcionar o maior acesso possível da comunidade acadêmica interna e externa ao conhecimento científico. Para promover um maior alcance na publicidade dos trabalhos apresentados na IV SEQAS, a organização do evento idealizou a publicação deste livro de resumos, contendo os resumos dos 27 trabalhos apresentados na mostra científica do evento. Os trabalhos estão ligados aos dois eixos temáticos presentes na proposta da IV SEQAS: 1. A Química e suas Aplicabilidades Científicas e 2. Sustentabilidade Ambiental e Desenvolvimento Social no Semiárido. Os resumos foram elaborados por graduandos, pós-graduandos e pesquisadores, apresentando os resultados dos trabalhos desenvolvidos nos campos da pesquisa e extensão, de modo a contribuir com a expansão das fronteiras do conhecimento, com foco principal na sustentabilidade. Assim, este livro traz ao leitor o conhecimento compartilhado durante a realização da IV SEQAS.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.314
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0850.022

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.269
Teacher spread0.260 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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