A gestão compartilhada no município de São Lourenço do Sul-RS e o avanço da privatização na gestão educacional
Bibliographic record
Abstract
O sistema neoliberal tem apresentado diversas transformações na sua implementação ao longo dos tempos. Harvey (2014), Puello-Socarrás (2008) e Laval (2004) afirmam que as reconfigurações e atualizações constantes do neoliberalismo implicam novas definições e formas de pensar e executar ações. Essa nova visão, chamada por Puello-Socarrás (2008) de “Novo Neoliberalismo”, longe de ficar nas instâncias mercadológica e econômica, vem se embrenhando na sociedade e permeando diversos setores e serviços. Dessa forma, parece quase natural que a esfera pública não escaparia a essas inferências. Assim, este trabalho tem por objetivo analisar um projeto denominado “gestão compartilhada” para a modalidade da Educação Infantil, firmado entre a Prefeitura Municipal de São Lourenço do Sul-RS e a Associação de Desenvolvimento de Projetos Educacionais, Culturais e Sociais (ADPECS), uma organização social (OS) representante do terceiro setor. Para tanto, a análise utiliza como principal fonte o Edital de Chamamento Público nº 04/2022, de 29 de abril de 2022, que estabeleceu essa parceria, e realiza uma análise ancorada, principalmente, em Cellard (2012) e Shiroma, Campos e Garcia (2005). Conclui-se que o novo sistema não é uma mera atualização das parcerias já realizadas, mas sim uma inovação na forma de realizar parcerias entre os setores público e privado que tende a intensificar a precarização do sistema público de ensino.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".