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A gestão compartilhada no município de São Lourenço do Sul-RS e o avanço da privatização na gestão educacional

2025· article· pt· W4408357126 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueEducação · 2025
Typearticle
Languagept
FieldDecision Sciences
TopicBusiness and Management Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

O sistema neoliberal tem apresentado diversas transformações na sua implementação ao longo dos tempos. Harvey (2014), Puello-Socarrás (2008) e Laval (2004) afirmam que as reconfigurações e atualizações constantes do neoliberalismo implicam novas definições e formas de pensar e executar ações. Essa nova visão, chamada por Puello-Socarrás (2008) de “Novo Neoliberalismo”, longe de ficar nas instâncias mercadológica e econômica, vem se embrenhando na sociedade e permeando diversos setores e serviços. Dessa forma, parece quase natural que a esfera pública não escaparia a essas inferências. Assim, este trabalho tem por objetivo analisar um projeto denominado “gestão compartilhada” para a modalidade da Educação Infantil, firmado entre a Prefeitura Municipal de São Lourenço do Sul-RS e a Associação de Desenvolvimento de Projetos Educacionais, Culturais e Sociais (ADPECS), uma organização social (OS) representante do terceiro setor. Para tanto, a análise utiliza como principal fonte o Edital de Chamamento Público nº 04/2022, de 29 de abril de 2022, que estabeleceu essa parceria, e realiza uma análise ancorada, principalmente, em Cellard (2012) e Shiroma, Campos e Garcia (2005). Conclui-se que o novo sistema não é uma mera atualização das parcerias já realizadas, mas sim uma inovação na forma de realizar parcerias entre os setores público e privado que tende a intensificar a precarização do sistema público de ensino.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.307
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0030.003
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.083
GPT teacher head0.390
Teacher spread0.308 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it