État des connaissances de la gestion des eaux de lavage maraîchères: caractéristiques et traitements
Bibliographic record
Abstract
Au cours de leurs activités de production, les producteurs maraîchers du Québec génèrent annuellement des centaines de millions de mètres cubes d’eaux usées résiduaires issues des opérations de lavage de fruits et légumes. Les caractéristiques physicochimiques des eaux de lavages maraichères (ELM) varient en fonction de la quantité, du type de fruits et légumes lavés y compris du type de sol de culture. Des concentrations en matière en suspension allant jusqu’à 10.000 mg/L peuvent être décelées dans les ELM, alors que des concentrations aussi faibles que 25 mg/L dans les eaux de surface peuvent entrainer la mortalité des poissons par colmatage des voies respiratoires des poissons. Des composés azotés et phosphorés peuvent être également présents. L’ordre de grandeur de concentrations de phosphore total dépasse parfois les 10 mg/L, alors que les nouvelles réglementations sur les rejets des ELM imposent des concentrations maximales inférieures à 0,3 mg/L. En plus de contenir des polluants organiques de base, les ELM peuvent transporter des pesticides dont plusieurs sont considérés comme des perturbateurs endocriniens. Les ELM doivent être adéquatement traitées avant leur rejet dans l’environnement ou avant toute réutilisation dans les chaînes de lavage et de transformation des produits maraîchers. Elles peuvent aussi être réutilisées pour l’irrigation au champ. Dans l’optique de limiter ces impacts et risques environnementaux reliées aux ELM, des procédés ont été proposés. Certains sont bien balisés et reconnus pour le traitement d’eaux usées d’autres secteurs entraînant des coûts d’implantation élevés et sont peu applicables à la situation des entreprises agricoles. Cette revue discute de l’origine et la nature des contaminants retrouvés dans les ELM dépendamment du type de fruits et légumes cultivés ainsi que du type de sols utilisés pour la culture. Elle présente également les performances épuratoires des procédés conventionnels pour le traitement des ELM en comparaison aux procédés alternatifs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".