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Record W4408691669 · doi:10.4000/13j6b

Prévenir le décrochage scolaire à l’issue du tronc commun en Fédération Wallonie-Bruxelles : des solutions inspirées de témoignages de jeunes en difficulté

2025· article· fr· W4408691669 on OpenAlexaff
Doriane Jaegers, Hassan Benyekhlef, Sophie Bricteux, Françoise Crépin, Fabian Pressia, Ariane Baye

Bibliographic record

VenueL’Orientation scolaire et professionnelle · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducational Practices and Policies
Canadian institutionsCégep de Chicoutimi
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente recherche vise à mettre en évidence les mesures et pratiques scolaires susceptibles de limiter le décrochage des jeunes en difficulté au terme du (nouveau) tronc commun en Fédération Wallonie-Bruxelles. L’objectif est de comprendre, par le biais d’entretiens biographiques, l’expérience de 21 jeunes qui ont vécu des difficultés académiques et/ou relationnelles à l’école. On veut ainsi déterminer quels accompagnements l’institution pourrait envisager pour prévenir ou remédier au décrochage. Les résultats montrent que la transition entre les grades 9 et 10 est une période charnière pendant laquelle les adolescent·es ressentent une rupture dans la satisfaction de leurs besoins fondamentaux. Ils mettent en évidence les difficultés qui peuvent mener au désengagement progressif des jeunes tout en mettant en lumière les formes pédagogiques favorables à leur accrochage scolaire. La discussion souligne la nécessité d’encourager une vision plus évolutive de l’intelligence, des pratiques d’activation cognitive, des dispositifs permettant de saisir l’utilité de l’enseignement ainsi que ceux visant à mieux organiser le soutien académique et socioémotionnel.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.284
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0060.001
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.364
Teacher spread0.338 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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