Bibliographic record
Abstract
Par l’attention au corps pendant l’entretien, je cherche à générer une parole ancrée et renouvelée. Cette attention change l’imaginaire de l’entretien, moins collecte d’information que jeu performatif : il s’agit d’ouvrir dans l’échange un rapport mobile et vivant à la mémoire, et cela passe aussi par le corps du sociologue, sa façon de jouer de sa présence et du cadre. Mettant en jeu le corps dans la parole même, les récits issus de la mémoire des mains proposent un accès au vécu depuis des mémoires peu mobilisées. L’expérience y apparaît fondamentalement ancrée dans le contexte, prise dans le tissu des contingences de la vie, dont le corps se souvient au travers de ses gestes et des sensations qui l’ont traversé. Ces récits révèlent aussi une intelligence et une imagination diffuse dans le corps poreux à son environnement. Ils ouvrent ainsi à une compréhension écologique de nos actes, rendant compte de l’enchevêtrement entre nos comportements et l’environnement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".