Les violences par un partenaire intime, le corps des femmes et l’espace-temps : une exploration qualitative en contexte québécois
Bibliographic record
Abstract
Les personnes autrices explorent, dans leur article, la manière dont la violence par un partenaire intime (VPI) affecte l’expérience corporelle des femmes, et ce, en mettant l’accent sur la corporéité, l’incarnation de même que des dimensions spatiales et temporelles. À travers une analyse qualitative de 52 entretiens individuels issus de trois études menées antérieurement au Québec, leur recherche montre que la VPI transforme profondément la relation des femmes avec leur corps. En fait, la VPI perturbe leur intégrité corporelle, exploite leur vulnérabilité, restreint leur mobilité et impose un contrôle sur leur apparence et leurs besoins physiologiques. Ces dynamiques façonnent leur rapport au corps au-delà des blessures, ce qui engendre des séquelles corporelles durables. Leur étude montre ainsi que le corps est à la fois un lieu d’expression et de contestation de la VPI, où sont inscrites les expériences dans un espace-temps marqué par la domination et la résistance. Les personnes autrices veulent ainsi enrichir les cadres existants et souligner l’importance de mettre au point des interventions axées sur la reconnexion au corps et sur la restauration de la souveraineté corporelle des femmes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".