La participation comme fabrique du consentement : recherche interventionnelle dans le réseau d’épiceries sociales de l’ANDES
Bibliographic record
Abstract
Cet article est fondé sur l’examen a posteriori d’une recherche interventionnelle et pluridisciplinaire (ECOALES-Uniterres) mêlant sciences sociales et santé publique. Cette recherche conduite entre 2012 et 2015 visait à évaluer les effets de la mise en place d’une action destinée à lier agriculture de proximité et aide alimentaire. Nous examinons ici les enjeux d’une recherche « sur commande » et la place de la participation dans ce dispositif, notamment à travers le mode de gouvernance du projet et son évolution tout au long de la recherche. Ce travail nous mène à observer, dans le sillage de M. Foucault (2004), la trace du néolibéralisme ambiant qui gouverne individus et institutions selon un principe de concurrence (Dardot & Laval, 2009), ce qui tend à façonner la qualité des résultats ainsi que les individus impliqués : chercheurs, commanditaires et/ou financeurs, professionnels, publics ciblés par l’action. Il en résulte une conception de la démocratie envisagée comme une « fabrique du consentement » dans laquelle les décideurs imposent leur vision, utilisant notamment les sciences humaines et sociales pour permettre l’adaptation des masses au modèle de l’individu « entrepreneur de lui‑même ».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.060 | 0.055 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".