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Record W4409092283 · doi:10.4000/13n07

Ludification de l’enseignement-apprentissage du français (FL1/FLS) : une revue de la portée

2025· article· fr· W4409092283 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.

Bibliographic record

VenueAlsic · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsAssociation of Universities and Colleges of CanadaUniversity of Ottawa
Fundersnot available
KeywordsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette revue de la portée fait partie d’une stratégie globale de recherche menée par une équipe pluridisciplinaire de l’Université d’Ottawa qui s’intéresse à la place du jeu comme approche pédagogique. Plus spécifiquement, cette étude vise à identifier comment le jeu et les dispositifs ludifiés sont utilisés pour soutenir l’enseignement-apprentissage du français (FL1/FLS) pour les élèves de la 4e à la 8e année (9 à 14 ans). Une stratégie de recherche systématique a été mise en œuvre dans huit bases de données, identifiant 1848 références publiées entre 2012 et 2022, références importées dans Covidence. Après retrait des doublons, 1540 titres et résumés ont été évalués pour aboutir à 128 articles qui ont été étudiés en détail, permettant l’inclusion de 20 articles qui ont été rigoureusement analysés avec NVivo. Nos résultats indiquent que pour l’enseignement-apprentissage du français par le jeu, la notion de plaisir reste encore taboue, les jeux numériques sont encore peu utilisés en salle de classe et si le jeu ludique est largement exploité au jardin d’enfants et le jeu sérieux aux cycles secondaires et supérieurs, il est presque absent entre la 4e à la 8e année.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.742
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.315
Teacher spread0.303 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it