Microbioma Nasal e suas Implicações na Saúde e Doença: Novas Perspectivas para Prevenção e Tratamento de Condições Otorrinolaringológicas
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃO: O microbioma nasal, composto por bactérias como Corynebacterium e Staphylococcus, desempenha papel crucial na saúde otorrinolaringológica, atuando na homeostase e prevenção de doenças. Estudos associam disbiose a condições como rinite alérgica e rinossinusite crônica, destacando a influência de antibióticos e fatores ambientais. Terapias moduladoras, como probióticos e transplante de microbiota, emergem como estratégias promissoras para restabelecer o equilíbrio microbiano. A compreensão dessas interações abre caminho para tratamentos inovadores, incluindo o uso de microrganismos antagonistas contra patógenos. OBJETIVOS: Esta revisão busca compilar e analisar a atual literatura disponível, oferecendo uma visão geral das interconexões entre o microbioma nasal, o estado de saúde do hospedeiro e as diversas condições patológicas que afetam as vias respiratórias superiores. Assim, existe um apelo crescente para que os pesquisadores enfoquem suas investigações nas dinâmicas do microbioma nasal, promovendo um futuro onde a modulação da microbiota possa ser parte integrante de práticas de saúde pública voltadas para a prevenção e tratamento de doenças respiratórias. METODOLOGIA: Esta revisão sistemática seguiu as diretrizes PRISMA para avaliar o papel do microbioma nasal nas doenças otorrinolaringológicas. Realizou-se busca sistemática (2019-2024) em PubMed/MEDLINE, Scopus e Web of Science, utilizando termos MeSH e critérios PICOS. Dois revisores independentes selecionaram estudos observacionais, ensaios clínicos e meta-análises, avaliando qualidade metodológica com ferramentas validadas (Newcastle-Ottawa, Cochrane). Os dados extraídos foram sintetizados narrativamente, focando em padrões microbianos e intervenções terapêuticas emergentes, garantindo rigor metodológico e relevância clínica. CONCLUSÃO: Esta revisão evidencia o papel crucial do microbioma nasal na saúde otorrinolaringológica, relacionando disbiose a doenças como rinite alérgica e rinossinusite crônica. A diversidade microbiana adequada mostra efeitos protetores, enquanto alterações predispõem a inflamações e infecções. Terapias moduladoras (probióticos, transplante de microbiota) e técnicas ômicas emergem como estratégias promissoras, porém exigem validação clínica. Conclui-se que a manipulação dirigida do microbioma nasal oferece novas perspectivas para prevenção e tratamento, demandando pesquisas adicionais para estabelecer protocolos eficazes e seguros.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".