La maltraitance du personnel scolaire envers les élèves du secondaire au Gabon : distinction selon le sexe, le niveau scolaire et le type de quartier
Bibliographic record
Abstract
Cet article vise à décrire la nature, la prévalence et la fréquence des mauvais traitements infligés aux élèves par le personnel des écoles secondaires gabonaises, en considérant les différences selon le sexe, le niveau scolaire et le milieu socioéconomique. 1091 collégiens ont été interrogés, à l’aide du questionnaire sur la sécurité et la violence à l’école au Gabon (QSVE/Gabon). L’étude révèle qu’un élève sur deux a subi au moins un mauvais traitement d’un adulte de l’école au cours de l’année scolaire. Si les filles signalent plus de maltraitance pour deux comportements, en revanche, les élèves des quartiers populaires en déclarent davantage pour trois. Les auteurs proposent la mise en place d'une politique nationale de prévention de la violence dans les écoles gabonaises. Entre autres résultats à atteindre, l’on note, le renforcement de la formation du personnel éducatif à la gestion positive des élèves, ainsi que la promotion et le respect des droits de ceux-ci
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".