Medidas Preventivas e Manejo da Sífilis Congênita
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃO: A sífilis é uma infecção sexualmente transmissível (IST) causada pelo Treponema pallidum. A infecção na gestação tem risco de disseminação vertical, apresentando chances de infecção fetal. A infecção fetal pode acarretar em complicações que vão desde parto prematuro, até óbito fetal. OBJETIVO: Analisar a importância das medidas preventivas para redução dos casos de transmissão da sífilis congênita e a importância do tratamento adequado na doença. METODOLOGIA: Trata-se de uma revisão integrativa dos últimos 3 anos, do período de 2022 a 2025. O site utilizado para a pesquisa é o site da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), com as bases de dados da Medline, LILACS e a Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo. Os descritores em ciências da saúde (DECS) que foram utilizados: "Sífilis Congênita" "terapia" "tratamento" "diagnóstico". Foram encontrados 56 artigos, sendo eles analisados conforme os critérios de inclusão e exclusão. Os critérios de inclusão foram artigos no idioma portugues, inglês e espanhol que foram disponibilizados na íntegra e que se relacionavam à proposta estudada. Os critérios de exclusão foram relatos de caso, artigos duplicados e artigos disponibilizados na forma de resumo. RESULTADOS E DISCUSSÃO: O tratamento de escolha para o tratamento da gestante e do neonato, se infectado, é a penicilina benzatina.O pré-natal é importante para o rastreio e diagnóstico da sífilis gestacional para evitar a transmissão vertical. Na infecção fetal o tratamento é importante na redução das chances de complicações CONCLUSÃO: O tratamento de modo adequado auxilia na redução dos riscos de complicações na doença.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".