Transition énergétique et modèle de développement national et populaire du gouvernement d’Andrés Manuel López Obrador (2018-2021)
Bibliographic record
Abstract
Cet article offre un coup de projecteur sur la réorganisation du secteur énergétique qui est au cœur de la politique économique et sociale de AMLO et de son modèle de développement national et populaire. L’article montre comment la politique du nouveau gouvernement est à front renversé avec la réforme du secteur de l’énergie mise en place dans les années 2000, dans le contexte d’ouverture et de libéralisation de l’économie. Prônant un retour au « nationalisme énergétique » et au « tout pétrole », l’État retrouve un rôle central. La mise sous tutelle des compagnies privées dans ce nouveau contexte explique en partie l’aversion du chef de l’État vis à vis de la transition énergétique et des énergies renouvelables, soutenues par le secteur privé. Néanmoins, cette politique se trouve en porte-à-faux avec le nouveau traité signé par les trois pays d’Amérique du Nord (Canada, Mexique, USA) en juillet 2020, le T-Mec, qui impose une égalité de traitement envers les entreprises des trois pays et ne valorise pas les énergies fossiles. Cela peut-il mettre en péril ce nouveau Traité de Libre Commerce ?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".