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Record W4409541221 · doi:10.3917/rdna.hs15.0055

Nouvel échiquier stratégique : les grands fonds marins canadiens

2024· article· fr· W4409541221 on OpenAlexfundaboutno aff
Luc Tremblay

Bibliographic record

VenueRevue Défense Nationale · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicMaritime Ports and Logistics
Canadian institutionsnot available
FundersGovernment of CanadaTransport Canada
KeywordsPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Nouvel échiquier stratégique : les grands fonds marins canadiensCapitaine de vaisseau.Auditeur de la 73 e session du CHEM et de la 3 e session nationale de l'IHEDN.Luc TREMBLAY L e retour de la guerre de haute intensité en Europe, et les tensions accrues entre la Chine et les États-Unis ont irrémédiablement modifié le contexte stratégique de la sécurité pour les démocraties occidentales.Même pour un observateur non averti de la géopolitique, les dividendes de la paix perçus au début du XXI e siècle ont cédé place à un malaise général à la suite d'une série d'événements et de crises majeurs.Les attaques terroristes du 11 septembre 2001 (11-Septembre), l'invasion américaine et britannique de l'Irak en 2003, la crise financière de 2008, les invasions de l'Ukraine par la Russie en 2014 et 2022, ainsi que la pandémie de Covid-19, ont ébranlé le monde unipolaire qui avait connu une certaine stabilité depuis l'effondrement de l'Union soviétique (1991).La coopération économique et politique entre les pays, qui s'est intensifiée à l'ère de la mondialisation, est aujourd'hui menacée.Ces tensions ont, de toute évidence, touché d'autres domaines, mais aucun n'est plus important pour l'économie mondiale que le milieu sous-marin.Les sabotages des gazoducs Nord Stream 1 et 2 qui ont eu lieu en mer Baltique en 2022 (1) et les récentes attaques contre les câbles sous-marins en mer Rouge (2) ont mis en évidence la vulnérabilité des infrastructures qui transportent l'énergie et l'information à travers la planète.En outre, des navires de recherches océanographiques russes et chinois ont été aperçus rôdant dans des zones sensibles où se trouvent des câbles de communication sous-marins à fibres optiques (3) .La protection de ces infrastructures demeure donc un défi de taille, car il existe des milliers de kilomètres de câbles et de pipelines qui traversent les eaux territoriales et internationales.Ces infrastructures sous-marines sont très fragiles et vulnérables aux effets de la guerre hybride et à l'utilisation de tactiques non militaires qui restent sous le seuil (1) MAZZUCCHI Nicolas, « La stratégie ministérielle de maîtrise des fonds marins », L'Année de la Défense Nationale, 2024, p. 83.(2) GRITTEN David, « Crucial Red Sea data cables cut, telecoms firm says », BBC, 5 mars 2024 (www.bbc.com/).(3) LAGNEAU Laurent, « Le navire espion russe Yantar repéré près de deux câbles de télécommunications au large de l'Irlande », Zone militaire -Opex360, 20 août 2021 (www.opex360.com/).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.719
Threshold uncertainty score0.559

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0120.004
Scholarly communication0.0120.004
Open science0.0010.004
Research integrity0.0040.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.227
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2024
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