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Record W4409640027 · doi:10.4000/13s4i

Ancrage institutionnel et politique des systèmes alimentaires alternatifs au Canada : une analyse par les référentiels agricoles de 2000 à 2021

2024· article· fr· W4409640027 on OpenAlexvenueaboutno aff
Stevens Azima, Patrick Mundler

Bibliographic record

VenueÉthique Publique · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgriculture and Rural Development Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis plusieurs décennies, l’agriculture dans les pays industrialisés est marquée par la confrontation de deux grands paradigmes. À l’opposé du paradigme conventionnel qui prône une agriculture productiviste, longtemps soutenue par les gouvernements mais désormais critiquée pour son manque de durabilité, se déploie un paradigme alternatif, qui valorise l’autonomie, la coopération, le respect des limites naturelles, la relocalisation alimentaire et prône une agriculture multifonctionnelle. Cependant, la frontière est parfois floue entre le système alimentaire conventionnel et les systèmes alimentaires alternatifs (SAA) qui se réclament de ces différents paradigmes. En Amérique du Nord, ces systèmes alimentaires alternatifs bénéficient d’une reconnaissance politique croissante mais inégale. Nous adaptons le concept de référentiel de Pierre Muller pour repérer les valeurs et les normes agricoles qui traversent plus de deux cents lois en lien avec l’agriculture publiées dans les provinces canadiennes entre 2000 et 2021 et étudier la vision de l’agriculture revendiquée par 613 agriculteurs en circuits courts au Canada interrogés lors d’une enquête Web. Les résultats révèlent que dans les régions du Canada avec un référentiel de l’agriculture plutôt conventionnel, les agriculteurs en circuits courts revendiquent un référentiel plutôt alternatif (cas des agriculteurs en circuits courts dans les Prairies) ou relativement conventionnel (cas des provinces de l’Atlantique). Ils montrent aussi que c’est dans les situations d’alignement entre le référentiel des agriculteurs dans les SAA et celui de l’agriculture dans la région que la vente directe se développe mieux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.763
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.253
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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