Uso de glucocorticoides en pacientes con distrofia muscular de Duchenne
Bibliographic record
Abstract
La distrofia muscular de Duchenne es una condición severa y debilitante que lleva a dificultades en la marcha, el movimiento y eventualmente a la necesidad de ventilación mecánica y a la muerte prematura. Sin embargo, su historia natural ha evolucionado de la mano con la aparición de nuevas intervenciones que han demostrado tener un efecto positivo en la enfermedad. La terapia farmacológica con glucocorticoides es uno de los estándares de cuidado en pacientes con distrofia muscular de Duchenne, cuyos efectos están relacionados con la prolongación del tiempo de pérdida de marcha, una menor disminución en el puntaje de las pruebas funcionales y la preservación de la función mano-boca y de la función de la mano para el agarre de objetos. El beneficio del uso de glucocorticoides está establecido en pacientes con deambulación y sin la misma, al tener un impacto en la función pulmonar. Sin embargo, es importante tener claros los efectos secundarios derivados del tratamiento. El presente documento busca proveer una síntesis sobre el uso adecuado de los glucocorticoides y el seguimiento de la terapia en pacientes con distrofia muscular de Duchenne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".