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Record W4409696878 · doi:10.1093/pch/pxae114

Les troubles à symptomatologie somatique et apparentés: directives d’évaluation et de prise en charge pour les professionnels de la santé des enfants

2025· review· fr· W4409696878 on OpenAlexaff
Natasha Saunders, Anne Kawamura, Olivia MacLeod, Alexandra Nieuwesteeg, Claire De Souza

Bibliographic record

VenuePaediatrics & Child Health · 2025
Typereview
Languagefr
FieldMedicine
TopicPsychosomatic Disorders and Their Treatments
Canadian institutionsCanadian Paediatric Society
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les troubles à symptomatologie somatique et apparentés (TSSA) représentent un défi important en pédiatrie en raison de leurs répercussions sur le bien-être et le fonctionnement de l'enfant et de l'adolescent ainsi que sur les systèmes familiaux. Le présent document de principes contient des directives détaillées pour les professionnels de la santé au sujet de l'évaluation et de la prise en charge de ces troubles et des stratégies de communication lors des rencontres cliniques. Les autrices présentent divers diagnostics, de même que les tableaux cliniques fréquents et les approches recommandées pour procéder aux évaluations médicales des patients et des familles et entretenir des communications avec eux dès le début du parcours diagnostique. Ils décrivent les traitements fondés sur des données probantes à adopter après la confirmation du diagnostic. Ils passent également en revue des approches psychoéducatives qui contribuent à éviter le fardeau des soins découlant des interventions et des examens médicaux inutiles et ainsi à raccourcir le parcours diagnostique et à promouvoir des traitements de réadaptation plus fonctionnels. Ils exposent enfin des stratégies particulières pour soutenir les patients et leur famille et pour valider leurs points de vue.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.021
Threshold uncertainty score0.042

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.031
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0030.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.427
Teacher spread0.386 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2025
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