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Ensino em Administração: crítica e alternativas ao ensino tradicional

2024· dissertation· pt· W4409723129 on OpenAlexaboutno aff
Diego Laurindo Avancine

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldDecision Sciences
TopicBusiness and Management Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPsychologyPhilosophyHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Como pano de fundo deste trabalho está a relação entre educação e sociedade. Como apresenta Laval (2019), as mudanças sociais e econômicas pressionam Estados e sociedades para alterações nas instituições de ensino. Se, como argumenta Arendt (1957), a educação tem uma função política de preparar os indivíduos para uma sociedade esperada, qual é o tipo de indivíduo que nossa sociedade espera moldar atualmente nas suas instituições de ensino? E quais pressões vêm sofrendo da sociedade para tal? Nesse cenário, para estudar a educação em Administração se faz necessário identificar as características da educação administrativa atual, suas críticas e algumas de suas inovações. Com essa devida contextualização, torna-se possível como este estudo pretende discutir parte das suas críticas e avaliar empiricamente iniciativas tidas como distintas da educação tradicional em Administração. Dessa forma, este trabalho se apoiará em referenciais teóricos que se complementam e também propõe três artigos que, de alguma maneira, analisam a educação em Administração de formas diferentes tanto pelos seus objetivos, perspectiva ou objeto de pesquisa: (1) artigo propõe discussão teórica sobre o papel da educação burocratizante e a emancipação via educação, de modo a identificar se e como ambos podem ser realizados em conjunto. Adicionalmente, com base nesses dois polos, refletir-se-á na atuação ideal do professor de Administração ao abordar estes tópicos. Para tal, foi realizado uma revisão de literatura, seguido de discussão entre literaturas diversas. Como principal resultado, nota-se a necessidade do professor em Administração possibilitar um ensino instrumental, mas também capacitar seus alunos criticamente. Espera-se que este trabalho contribua para a discussão do papel da educação na Administração e, também, no posicionamento do educador dessa área; (2) Estudo qualitativo com coleta de dados por meio de entrevistas semiestruturadas com alunos de uma disciplina eletiva em uma escola de negócios e com a leitura de documentos provenientes de Diários de Aprendizagem de alunos. As entrevistas foram transcritas linha a linha e analisadas por meio do software Atlas TI (Godoi et al., 2006) versão 24, assim como os Diários de Aprendizagem, e com codificação indutiva manual em dois níveis, seguindo orientações de rigor metodológico de Gioia et. al (2012). O objetivo principal deste estudo é apresentar as percepções dos estudantes durante a vivência em uma atividade com metodologia de ensino diferente da tradicional. Espera-se, especificadamente, também discutir o papel do engajamento dos alunos nesta disciplina e discutir suas impressões sobre o seu papel de aluno numa metodologia de ensino distinta das metodologias tradicionais de ensino. Por fim, espera-se contribuir com a discussão dos benefícios de se aproximar o ensino das Escolas de Negócio da prática e identificar a percepção dos alunos com metodologias de ensino ainda pouco disseminadas; (3) com base na mesma coleta de dados do artigo anterior, o objetivo deste estudo é apresentar as percepções dos estudantes sobre os processos de reflexão durante a vivência em uma atividade com metodologia de ensino diferente da tradicional. Espera-se discutir se tais reflexões se adéquam aos conceitos de reflexividade crítica apresentados na revisão de literatura. Como resultados, tem-se a intenção de contribuir com a discussão dos benefícios de se aproximar o ensino das Escolas de Negócio da prática, e identificar a percepção dos alunos com metodologias de ensino ainda pouco disseminadas

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.513
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.009

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.111
GPT teacher head0.402
Teacher spread0.290 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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