Pelatihan Peningkatan Kompetensi Guru dalam Penggunaan Canva untuk Pembelajaran Berdiferensiasi pada Kurikulum Merdeka
Bibliographic record
Abstract
Pelatihan peningkatan kompetensi guru dalam penggunaan Canva untuk pembelajaran berdiferensiasi di SMP Swasta Primbana Medan bertujuan untuk memperkuat keterampilan guru dalam memanfaatkan teknologi untuk mendukung implementasi Kurikulum Merdeka. Kegiatan ini berangkat dari kebutuhan untuk meningkatkan kualitas materi pembelajaran dan keterlibatan siswa melalui penggunaan alat digital yang inovatif. Pelatihan ini melibatkan sesi teori dan praktik yang dirancang untuk mengenalkan fitur Canva dan aplikasinya dalam pembuatan materi ajar yang visual dan interaktif. Metodologi yang digunakan dalam pelatihan ini mencakup pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui wawancara, kuesioner, observasi, dan analisis dokumen untuk menilai peningkatan keterampilan guru dan kualitas materi pembelajaran yang dihasilkan. Hasil dari pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan guru dalam menggunakan Canva, yang berdampak positif pada kualitas materi pembelajaran. Guru-guru di SMP Swasta Primbana Medan kini dapat menciptakan materi yang lebih menarik dan sesuai dengan kebutuhan siswa, yang pada gilirannya meningkatkan keterlibatan dan motivasi siswa. Pelatihan ini juga berhasil membentuk komunitas belajar di kalangan guru, di mana mereka saling berbagi pengetahuan dan pengalaman dalam penggunaan Canva. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi seperti Canva dapat mendukung pembelajaran berdiferensiasi dan pelaksanaan Kurikulum Merdeka dengan lebih efektif. Rencana tindak lanjut meliputi pendampingan berkelanjutan dan pengembangan modul pelatihan tambahan untuk memperkuat kemampuan guru dalam memanfaatkan teknologi pendidikan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.060 | 0.020 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".