MANFAAT SENAM VITALISASI OTAK TERHADAP FUNGSI KOGNITIF DAN GANGGUAN TIDUR PADA LANSIA
Bibliographic record
Abstract
Pertumbuhan usia harapan hidup menyebabkan peningkatan populasi lanjut usia (lansia) dan segala permasalahan yang terkait proses penuaan. Demensia merupakan penyakit neurodegeneratif dengan gejala gangguan kognitif dan perilaku yang mempengaruhi kemampuan lansia melakukan aktivitas sosial dan pekerjaan. Masalah lain yang tampak pada populasi usia lanjut adalah gangguan tidur. Permasalahannya gangguan daya ingat dan gangguan tidur seringkali tidak dianggap sebagai sesuatu yang harus ditangani secara khusus dan sering diabaikan padahal keluhan ini sangat mempengaruhi kualitas hidup lansia. Pengabdian masyarakat ini ditujukan untuk memaksimalkan pelayanan kesehatan lansia di Puskesmas khususnya Puskesmas II Denpasar Barat. Kegiatan yang dilakukan meliputi senam vitalisasi otak, pemeriksaan fungsi kognitif dan gangguan tidur pada lansia, dan pemberian materi penyuluhan mengenai penyakit demensia dan insomnia pada lansia. Kegiatan melibatkan 18 orang lansia rata-rata usia 66,6±7,4 tahun. Pemeriksaan skrining gangguan tidur dengan Pittsburgh Sleep Quality Index mendapatkan 16,7% lansia mengalami gangguan tidur walaupun kualitas tidur masih dirasakan baik oleh semua lansia. Penapisan fungsi kognitif dengan pemeriksaan Montreal Cognitive Assessment Versi Indonesia mendapatkan 55,6% lansia memiliki gangguan fungsi kognitif. Kegiatan ini memperkenalkan adanya risiko gangguan fungsi kognitif dan gangguan tidur pada lansia sehingga dapat memulai aktivitas dan menjaga kesehatan untuk mencegah terjadinya demensia dan gangguan tidur pada lansia. Kata kunci : lansia, kognitif, demensia, gangguan tidur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".