Kajian Pustaka: Dilatasi dan Volvulus Lambung Akut pada Anjing Trah Berukuran Besar
Bibliographic record
Abstract
Gastric dilatation-volvulus (GDV) merupakan kondisi lambung mengembang berisi gas serta terpuntir pada sumbu longitudinal dan mesenteroaksial. Penyebab utama penyakit ini diduga akibat anjing memakan pakan kering dalam jumlah besar diikuti dengan konsumsi air yang besar yang mengakibatkan pakan mengembang. Pada saat bersamaan hewan beraktivitas dan berakibat lambung terpuntir. Kejadian ini umumnya dialami oleh anjing trah besar seperti Great Dane, Bernese Mountaim, dan Labrador Retriver. Faktor lain yang memengaruhi kejadian ini adalah anjing dewasa dengan usia di atas lima tahun. Anjing yang mengalami GDV menunjukkan gejala klinis muntah secara terus-menerus, gangguan pernapasan, dan distensi abdomen. Diagnosis penyakit ini berdasarkan radiografi abdomen menunjukkan adanya perubahan opasitas lambung menjadi lebih radiolusen dan pilorus berpindah ke arah kranial dan dorsal sehingga membentuk citra seperti huruf C terbalik. Penanganan dilakukan dengan tujuan menstabilkan kondisi anjing, dekompresi lambung dengan pemasangan kateter nasogastrik, dan pembedahan gastropeksi anterior untuk mencegah kejadian berulang. Jika lambung mengalami nekrosis, gastrektomi parsial atau total dapat dilakukan. Pencegahan GDV dapat dilakukan dengan mengatur diet anjing melalui pergantian jenis pakan, serta melakukan pengawasan terhadap kecepatan makan anjing dan menghindari membiakkan anjing yang memiliki riwayat GDV. Artikel ini merupakan studi literatur yang bertujuan untuk mengkaji penyakit GDV seputar penyebab, patogensis, gejala klinis, diagnosis, dan penangannya pada anjing.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".