La Corruption : Aspects Socio-Culturels et Études Comparées Des Stratégies de Prévention et de Répression
Bibliographic record
Abstract
Quelles que soient les lois, rien ne remplace la force de caractère, la décence de celui qui est chargé de veiller sur l'intégrité de l'administration publique et sur celle des citoyens. Qu'on relise, pour mémoire, ces quelques lignes écrites sur Caton qui, s'il n'avait été païen, serait bien le Saint-Patron de ceux qui veillent sur l'intégrité et l'honnêteté des comptes publics et de la fiscalité : « Cet homme avait une telle force de génie et de caractère que, dans quelque condition que le sort l'eût fait naître, il semblait qu'il dût se frayer lui-même le chemin de la fortune. Il ne lui manquait aucun des talents qui illustrent l'homme public (…) Caton avait un génie flexible, propre à tous les genres (…) plein de courage à la guerre (…) il se montrait excellent général. Durant la paix, il se montra jurisconsulte profond…et grand orateur. Il est certain qu'il avait une humeur âpre, qu'il était acerbe dans ses discours, qu'il poussait la liberté jusqu' à l'invective, mais inaccessible aux passions; d'une probité rigide, il méprisa la force et les richesses. Économe, infatigable, intrépide, il semblait avoir une âme et un corps de fer » (Della Corte, 1949).
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".